OpenImagingLab Research 提供
FlashVSR — 拡散モデルによる AI 動画超解像
鮮明さを取り戻し、ディテールを強化し、動画を 4K にアップスケール。MP4 をアップロードすれば、FlashVSR が AI 生成コンテンツを映画のような仕上がりにします。
ワークフロー
既存の動画をアップスケールします
0/2000
最近の履歴実行中 0 件 · 完了 0 件
履歴はまだありません
FlashVSR 動画エンハンスのショーケース
低解像度で圧縮された動画と、4K に強化された結果を見比べてください。FlashVSR が自然なディテールを再構成し、圧縮ノイズを取り除き、フレーム間の時間的一貫性を保つ様子を確認できます。
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
低解像度オリジナル
4K エンハンス
FlashVSR のエンハンスパイプライン
ぼやけた素材から放送品質の映像へ、数分で
拡散モデルによる再構成、時間的一貫性、アーティファクト除去、柔軟な出力制御——FlashVSR パイプラインの各工程をたどれば、スタジオは常に美しいエンハンス済み動画を届けられます。
拡散モデルによるディテール再構成
FlashVSR の拡散モデルはテクスチャを賢く再構築し、圧縮ノイズを除去して、単純なアップスケーリングでは失われる微細なディテールまで補強します。
時間的一貫性エンジン
局所制約スパースアテンションがフレーム間の動きを滑らかに保ち、フレーム単位の処理で起こりやすいちらつきやゴーストを防ぎます。
マルチ解像度の出力制御
2 倍・4 倍のアップスケール倍率、出力コーデック（H.264、ProRes）を選択でき、高度な編集ワークフロー向けに連番フレームの書き出しにも対応します。
API で組み込めるワークフロー
REST API、SDK、Webhook 通知により、既存の動画パイプライン、DAM システム、自動エンハンス処理に FlashVSR を簡単に組み込めます。
コア技術
FlashVSR の画期的な機能
最先端の研究から生まれた 4 つの革新を備えた、業界最高水準の拡散型動画超解像
単一ステップの拡散処理で A100 GPU 上で約 17 FPS を実現するリアルタイム動画超解像。高品質なエンハンスを実運用のワークフローで現実的なものにします
パフォーマンスと優位性
FlashVSR が従来手法を上回る理由
OpenImagingLab の画期的な研究に基づき、測定可能な性能向上を実現
- 従来モデル比 約 12 倍の高速化
- 超高解像度までスケール
- GitHub と HuggingFace でオープンソース公開
- 品質評価済みの VSR-120K データセット
技術の詳細
FlashVSR が高品質を実現する仕組み
清華大学と上海 AI Lab の厳密な研究を基盤に、FlashVSR は複数の革新を組み合わせて拡散型動画超解像を実用的かつ効率的にしています。
学習しやすい三段階の蒸留
多段階の拡散処理から単一ステップ推論へ段階的に蒸留するパイプラインにより、品質を損なわずリアルタイム処理を可能にします
計算リソースの集中戦略
最も重要な空間領域に計算資源を集中させ、ディテール再構成の品質を保ったままオーバーヘッドを削減します
低解像度フレームによる条件付け
低解像度の入力を追加の条件信号としてデコーダを誘導し、一貫性を高めてアーティファクトを減らします
解像度アーティファクトの抑制
アテンションのクエリを局所的な空間ウィンドウに制限し、リンギング、エイリアシング、時間方向のちらつきといったアップスケール特有のアーティファクトを防ぎます
高い視覚品質を維持
自然なテクスチャ、ディテール、時間的整合性を保ちながら、従来のワンステップ拡散 VSR モデルに対して最大約 12 倍の高速化を達成します
実務で使える応用範囲
超高解像度（768×1408 以上）まで安定してスケールし、制作ワークフロー、コンテンツ制作、アーカイブ修復に適しています
FlashVSR に関するよくある質問
FlashVSR の動画超解像のすべて